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光电搜索技术发展和信息化作战能力需求增长,对光机电系统的设计和研制提出了更高要求:即在传统机械结构、光学光路、稳定控制设计的基础上,更加注重信息处理和人机交互方面的研究。决策支持技术作为系统智能化的基础,可以帮助决策者高效的处理非结构和半结构化的不定量问题,通过友好、易用的人机交互环境,提高系统运行效率。针对某新型光电搜索系统的自主搜索控制需求,本文在决策支持系统(Decision Support System,DSS)框架设计、核心功能组件开发、工程试验验证、性能量化分析等方面开展了研究。以为光电搜索系统的智能化升级探索新的技术途径。主要研究内容包括以下四个方面:1)通过自主光电搜索系统结构和功能研究,明确了DSS的功能边界;进一步对搜索平台中的多频谱探测器,以及信息交互环境开展了信息特性分析,规范了系统的输入输出接口、信息内容和信息种类;通过对信息容量的计算评估,为系统提供了量化设计依据。2)以开放式架构和OO-DA决策模式为设计指导思想,针对传统DSS结构和功能的局限性,改进设计了一种基于数据共享的分布式决策支持系统(Data Sharing Based-Decision Support System,DSB-DSS),并对该系统框架、功能、核心组件、系统运行流程等方面进行了深入研究。3)针对DSB-DSS中的目标毁伤评估功能组件开展研究,依靠自主光电搜索系统获取的多波段目标信息特征优势,采用模糊推理方法,完成了基于多源目标信息特征地面目标毁伤评估模型建模,并通过典型测试用例进行了模型仿真和验证。4)完成DSB-DSS中的人机交互功能组件研究,采用GUI Design Studio软件,实现决策支持UI快速原型设计,并利用GOMS模型对UI执行效率进行了分析;完成了决策支持系统核心功能组件的工程转化和试验验证,并给出了系统可信度的定量化评价结果。