基于大数据分析下的券商财富管理业务模式研究——以Z证券公司为例

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近年来,随着我国国力强盛,经济不断发展,资本市场不断完善,国内高净值人群也迅速增长,高净值人群对于财富管理的重视程度也在不断提升。同时科技的发展,使得“互联网+”概念不断的冲击着传统行业,券商行业传统经纪业务收入占比下滑,转型财富管理成为券商行业的新发展模式。当前国内的财富管理业务主要集中在银行端,银行端利用客群优势,通过科技金融赋能财富管理,在客户画像、风险评估等方面运用大数据分析,极大的提高了日常工作效率;但客户数量过大所出现的数据失真,银行本身业务种类较多导致财富管理业务嵌套其他业务的情况也影响了财富管理业务的进一步发展。而相较于银行业,券商客户体量相对较小,投资意愿强,有一定风险偏好,因此更容易获得客户真实的需求;结合券商本身贴近资本市场的特点,可以通过完善产品体系、构建财富管理业务平台可以设计出更加贴合、更加存粹的财富管理方案,从而使得财富管理业务推进的更加有效。国内头部某券商Z公司近年进行科技金融转型,在获客数量及渠道,客户覆盖半径,客户黏性提升上都取得了质的飞跃。本文通过对比银行应用大数据开展财富管理业务现状及发展模式,以国内券商Z公司借助大数据开展财富管理业务现状为案例,通过分析券商当前进行财富管理业务所处的市场环境以及未来的发展方向,探索券商进行财富管理业务转型的可行性以及大数据发展给券商进行财富管理转型带来的必要性,最终总结出了从“建机制、搭平台、造工具、提能力、强队伍”五个方向出发的新券商财富管理业务模式,来解决券商在财富管理业务推进过程中所要克服的如何扩大客户覆盖半径,如何提升客户粘性,怎样提升内部营运效率以及人才队伍建设等问题,助力券商搭建具有自身特色的财富管理体系,承担好作为资本市场中介机构的责任,以实现金融报国。
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