随着计算机与信息技术的不断发展，生物特征识别技术的研究得到了广泛的关注。由于每个人的指纹具有唯一性和终身不变性，因此指纹识别是代替传统身份识别手段的最安全、最可靠、最方便的方法之一。但是因为指纹图像的噪声、皮肤弹性的非线性等因素，以及许多文献都因商业利益而未经公开，所以，在国内理想的指纹识别方法的研究依然是一个非常重要的课题。　　 本文对指纹图像预处理、特征提取和指纹图像匹配的部分算法进行了详尽的研究。在指纹图像预处理过程中，采用公式法来求取指纹图像的方向场，进而利用带有方向信息的滤波器进行滤波处理，用局部阈值法作为二值化算法对指纹图像进行二值化处理，采用的是查表的并行处理算法，进行细化处理，可以获高质量的指纹骨架，并且加入了打毛刺、删除短线等相关的操作，有效的提高了图像质量。在指纹特征提取阶段，采用邻域编码纹线跟踪算法进行特征点提取，针对指纹特征提取后出现的大量伪特征点，利用基于局部结构信息的指纹伪特征滤除算法，对各种伪特征进行滤除，实验结果表明取得了很好的效果。在指纹图像匹配阶段，在基于点模式的匹配算法中引入了基于相似三角形的特征匹配方法，实验结果取得了很好的识别效果。　　 本文在计算机上用C语言实现了整个指纹识别系统的算法，实验结果显示，本文采用或改进的指纹识别处理算法很好的完成了各自的功能，达到了设计的要求。