大气环境的保护与治理关系到人类发展的未来,空气中有害气体成分监测和检测是全面了解大气污染情况并制定相应环保政策的必要措施和重要手段之一。空气中的有毒有害气体对环境带来的危害是极大的。所以,研制出一款体积小,携带方便,购置和使用成本低廉,能够实时检测空气中有害气体成分的烟气分析设备显得十分必要,同时它也具有重要的市场价值和应用价值。本课题设计了一种新型便携式紫外烟气分析仪,详细描述了紫外烟气分析平台的系统组成结构,工作原理,算法设计。硬件平台使用树莓派嵌入式开发板,软件平台使用Eric4和PyQt4来构建嵌入式烟气分析仪的开发平台,并使用了Python-seabreeze开发包进行二次开发。在基于比尔-朗伯定律和吸光度的多元叠加性的原理基础上,设计了一种新型算法——迭代算法,该算法利用紫外光在190nm-290nm处不同气体对紫外光有不同的特征吸收峰,多次循环迭代,直到相邻两次相同气体浓度差小于某一数值为止,最后一次得到的气体浓度就可以做为单质气体的精确浓度。实验结果表明:紫外烟气分析平台可以从光谱仪中读取出数据,并使用迭代算法计算出混合气体中各种单质气体的实际精确浓度,而且精度误差不超过3%,可以满足实际气体检测的指标要求。把树莓派嵌入式开发方案引入到紫外烟气光谱仪开发过程中,使用极小的成本实现了嵌入式系统对烟气气体成分的精确测量计算,为便携式烟气分析仪小型化,实用化,智能化,网络化的发展方向提供了一种新的参考方案。