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化石能源燃烧产生了大量的温室气体,由此引起的全球气候变暖是目前人类所面临的严峻环境问题。中国作为世界上最大的能源消费国和碳排放国,碳排放量总量和持续快速发展的经济备受世界关注,这对中国政府形成了巨大压力,碳减排任务迫在眉睫。 本文选取1995-2015年中国30个省(除西藏外)的面板数据,运用修正的碳排放因子对中国及各省市的能源消费碳排放进行了测算。在此基础上,对比了中国与国际上九个主要碳排放国家的碳排放发展趋势,研究了不同城镇化水平下中国碳排放与经济增长和城镇化率之间的EKC关系,运用Kaya恒等式与STIRPAT模型相结合的方法,从城镇化的角度对中国碳排放的影响因素进行了分析。 碳排放国际对比分析结果表明,中国碳排放体量虽大,但排放强度下降速度最快。EKC曲线关系分析结果表明,中国整体的碳排放与经济增长之间不存在明显的EKC曲线关系,但在不同城镇化水平下,碳排放与经济增长之间均存在“U”型曲线关系。无论是从中国整体还是不同城镇化水平地区来看,碳排放与城镇化率之间均存在显著的“U”型曲线关系。 对碳排放影响因素的实证分析结果表明,城镇人口、城镇化率、城镇经济增长、城镇居民消费方式、能源结构以及第二产业占比都对碳排放有显著的正向影响,技术水平的提高对碳排放具有显著抑制作用。其中能源结构是影响我国碳排放的主导因素。在不同城镇化水平下,碳排放的影响因素具有一定差异性。根据实证结果,本文提出了控制中国碳排放、发展低碳经济的五点建议。