在数字微波通信中,多径效应和信道带宽的有限性以及信道特性的不完善导致数据传输时不可避免地产生码间干扰(ISI)。而自适应均衡技术可以降低码间干扰和噪声的影响,减少误码,并能够跟踪时变信道,解决时变波形的严重失真问题。因此,在实际的通信接收设备中加入均衡器是非常必要的,它可以提高宽带数字传输设备的适应能力,有效降低信道、通道和接收设备的性能要求,节约成本。本文的主要任务是设计适合数字微波通信的自适应均衡器的硬件系统。为了达到这个目的,首先需要从理论上对各种自适应均衡算法以及自适应均衡器的特性进行深入研究;然后利用Simulink建立接近实际环境的数字微波通信系统,在多径衰减信道环境下比较了三种基带均衡器(NLMS,Kalman和RLS)的收敛特性以及系统误码特性,并比较了NLMS基带均衡器和通带均衡器的性能。仿真试验结果表明,在这三种均衡器中,从收敛稳定性和计算复杂度上来看最适合的是NLMS线性均衡器;从系统误码率上来看,最适用的是Kalman线性均衡器,其次是NLMS线性均衡器。通带均衡系统的误码率总是小于基带均衡系统的误码率;但基带均衡器收敛后的稳定性要比通带均衡器好,且基带均衡器的采样频率较低,易于硬件实现。由于NLMS线性均衡器的性能较好,且结构简单,计算复杂度低,因此本文选用NLMS算法实现自适应均衡器的硬件系统。本文利用FPGA设计了LMS线性均衡器,并对设计进行了功能仿真、综合与实现。仿真试验结果表明:此设计可以实现均衡器的功能,其均方误差曲线以及权值曲线均收敛,计算复杂度与理论分析的一致,且可在Xilinx Virtex2系列的xc2v2000器件上实现。但由于定点数运算会引起量化累积误差,均衡器的收敛速度比浮点数运算均衡器的收敛速度要慢,收敛后的稳定性也较差。