【摘 要】
:
自然界中的各种生物经过长期的生存繁衍、行为自适应和进化过程,提供了优美和令人印象深刻的解决大规模、高维度和非线性复杂问题的方法。大自然是智能优化计算的重要方法来源。群体智能是通过对自然界社会性生物群体智能涌现和协作的仿生构建的一类高效的智能优化计算方法,目前已经成为智能计算领域的研究前沿热点。大量的研究者仍然在致力于发展更高效、更实用的群体智能优化算法。种子优化算法(BOA)是一种基于自然界植物种
论文部分内容阅读
自然界中的各种生物经过长期的生存繁衍、行为自适应和进化过程,提供了优美和令人印象深刻的解决大规模、高维度和非线性复杂问题的方法。大自然是智能优化计算的重要方法来源。群体智能是通过对自然界社会性生物群体智能涌现和协作的仿生构建的一类高效的智能优化计算方法,目前已经成为智能计算领域的研究前沿热点。大量的研究者仍然在致力于发展更高效、更实用的群体智能优化算法。种子优化算法(BOA)是一种基于自然界植物种群分布演化规律的新型群体智能算法。它是植物种群自然进化策略和有限随机搜索的结合,主要通过父种选择和种群分布演变两个核心策略进行优化计算,与现有的动物群体仿生的群体智能算法不同。目前,通过对植物种群空间分布格局的研究,BOA已经构建了多种典型的算法模型,包括分段函数模型,正态分布模型和负二项分布模型等。本文将从植物种群多度格局的角度,继续深入探讨种子优化算法。基于种群多度格局中典型的对数正态分布,提出了对数正态种子优化算法(Log-BOA),设计了用于算法的种群分布模型和算法架构,并对Log-BOA进行了算法实现。通过典型基准函数(包括单峰函数和多峰函数)的优化实验,与粒子群优化(PSO)和BOA等典型群体智能算法进行了性能比较,验证了算法的有效性和优异性能。为了在算法应用前验证算法的稳定性,构建了Log-BOA的马尔可夫链模型,并依据Solis和Wets提出的随机算法收敛的标准,对Log-BOA算法的收敛性做了初步分析,证明了 Log-BOA是全局收敛的。最后,在砀山梨种质资源自然保护区的项目排序推荐模型优化求解中验证了算法的有效性,通过将调查数据根据用户角色进行分类,构建模糊偏好关系模型,利用Log-BOA快速得出了面向用户偏好的项目排序和推荐,为砀山酥梨自然保护区各类人群提供个性化信息推荐。最后,对论文的全部工作进行了总结,并对未来种子优化算法的研究进行了展望。
其他文献
创业板是推动国家自主创新发展战略的重要平台,在创业板上市的高新技术企业研发成本和研发风险较高,同时这类企业成长速度较快因而受到各级政府的高度重视,近几年在政策扶持下高速发展但也暴露了外部竞争激烈、监管机制不完善,内部管理人员缺乏经验、流动性大等问题,因此从内部完善治理机制是帮助创业板高新技术企业稳定发展的首要任务。高层管理团队作为企业的战略决策中心,在战略把握、资源优化以及创新绩效等方面起着重要的
数学知识来源于生活,又必将深入到生活之中。在我国义务阶段课程标准中明确指出教师应积极借助学生已有生活知识与经验,引导将数学知识应用到生活之中,这不仅能够激发学生学
超宽带雷达具有较强的距离分辨力、良好的目标识别能力以及良好的抗干扰性能,在很多场景中发挥着重要作用。然而,超宽带雷达信号带宽较大,传统的窄带数字波束形成(Digital Beam Forming,DBF)方法不再适用,因此需要寻找新的方法解决超宽带信号的数字波束形成问题。本文重点研究了基于空时转换的超宽带信号DBF方法,采用延迟接收的方式将阵列空域信号转化为时域信号,再对时域信号进行滤波处理,从而
某型号低速载重货车因其载重量大和适应性强受到了欢迎,市场占有率较高,但面向国家升级该车型的政策导向,企业需要对该车型的振动、噪声等多个性能指标进行优化,以达到升级要
自石墨烯和类石墨烯过渡金属硫化物研究发现之后,由于其独特的光学、力学、热学、电学等特性,掀起了国内外研究热潮。但是,石墨烯的零带隙限制了其在电子器件领域的应用,单层二硫化钨(WS_2)作为二维过渡金属硫化物代表之一,不仅拥有石墨烯的高的力学强度,高的电子迁移率的特性,而且单层WS_2的2.1eV的直接带隙宽度克服了石墨烯的零带隙的劣势,使其在电子领域有着广阔的应用前景。WS_2的制备是拓展其应用的
在工业自动化程度不断提升的背景下,工业场景下多类零部件目标语义类别识别和分割定位,是工业视觉自动化检测领域的技术关键。本文针对工业场景下现有方法对多类零部件目标语义类别识别与分割定位的精度偏低、目标特征信息提取不足和目标边缘分割欠精确等问题,研究多尺度特征提取和级联式的多类零部件目标语义分割方法。本文的主要研究内容如下:(1)分析了当前先进的目标分割算法,根据这类算法的优点建立结合空洞卷积的残差网
日益增长的世界人口和粮食需求导致全球化肥施用量大幅增加,刺激了农业土壤氮素气体(如NH_3、N_2O)排放量增加,加剧了氮素流失和温室效应等环境问题。而近年来新兴的各种功能材料也可能进入土壤系统对氮素循环产生一定的影响。对不同类型农业土壤进行氮素循环的研究有利于进一步明确土壤氮素的迁移转化和对全球温室气体的贡献量。目前已有研究多关注典型农业系统,对于桑园系统土壤氮素循的了解较少。桑树是高氮作物,对
随着互联网的发展和各种移动设备的普及,带来了网络中的信息量爆炸式增长。由于流量变现的刺激,研究者们逐渐把目光投入到广告推荐领域。在广告推荐场景中,用户数量和广告数量快速增长,如何基于用户画像从海量的广告库中为用户提供个性化、精确化的推荐成为研究界和工业界普遍关注的问题。广告推荐场景可以建模成复杂网络,用户和广告代表网络中的节点,网络中的边表示节点对之间的关系。直观上看,用户的历史行为信息在用户兴趣
光催化反应是物质在光和催化剂同时作用下进行的化学反应,它包含多种光能驱动过程。其中太阳能转化为绿色化学的驱动反应(光分解水产氢、CO2还原和NH3生成、环境污染物降解)是解决环境和能源问题的有效途径。传统的光催化剂存在着太阳能利用率低和量子效率低等缺点,从而制约了他们在相关领域的发展。光子晶体(PCs)具有可调性强、集光能力强、有效表面积大、载流子分离效率高、能增强活性物质扩散等优点,在光催化领域
在信息时代的今天,各式各样大量的短信息数不胜数,包括手机短信、垃圾邮件、问答及推荐系统的留言、购物平台的商品评价等,及时准确的从短文本库中提取有价值的信息是目前文本分类领域面临的一大难题。研究高效的短文本内容提取方法是当前学术界的发展趋势,有助于提高用户获取有效信息的质量和速度,满足不同部门新闻分类、情感分类、舆情分析的需求。目前短文本分类中存在特征表示高维稀疏、语义分布不明显、上下文语意联系不强