金属结构件在交变载荷作用下，出现疲劳裂纹是常见的故障之一。由于交变载荷的作用，裂纹不断扩展，常导致结构件的断裂，因而对疲劳裂纹的监测是非常必要的。然而对结构的裂纹进行在线监测是很困难的，而在交变载荷作用下检测早期疲劳裂纹就尤为困难。声发射作为一种动态无损检测方法，它要求在荷载状态下进行检测，并且对缺陷的变化极为敏感，可以检测到微米数量级的疲劳裂纹变化，其灵敏度比其他方法高。因此，近年来用声发射测试材料疲劳裂纹的方法很受重视，因而成为探测疲劳裂纹的重要手段之一。 功率谱估计是从所接收的声发射时域信号中获取有价值声发射源信息的方法之一。本文首先对声发射时域信号进行了功率谱估计，结果表明，以FFT为基础的经典谱分析对声发射时域波形信号较难获得良好效果，原因是声发射时域波形信号的短数据序列数据特性所决定。而现代谱声发射信号分析能得到较好的谱分析结果，选择适应所分析数据结构的现代谱算法是取得良好声发射波形信号分析结果的基本保证。理论分析显示：用AR模型对声发射信号进行分析是较好方法。试验证明，用AR模型对声发射信号进行功率谱估计，可准确提取裂纹的声发射信号特征，以实现对金属材料裂纹损伤的自动识别。实验结果表明：该方