随着电力电子技术和微电子技术的迅猛发展,作为交流电动机主要调速方式的变频调速技术取得日新月异的进步。变频器以其优异的控制性能和显著的节能效果在多个领域得到广泛的应用。与其他生产设备一样,变频器经常会出现各种各样的故障,生产工艺的连续性不允许系统停机,否则将意味着巨大的经济损失,因此对变频器进行故障诊断,无疑具有重要的价值。文章依托设备状态监测与故障诊断的大背景下,以某厂的交-直-交电压型变频器为研究对象,在对变频器的原理结构和故障诊断方法进行了大量研究的基础上,设计开发了基于LabVIEW的变频器状态监测与故障诊断系统。文章在系统的基本设计原则基础上,对系统的测量参数与软硬件进行了需求分析,进而对系统的软硬件结构进行了总体方案设计。利用LabVIEW强大的数据采集与显示功能,对系统的数据采集模块,报警模块,监测界面进行了设计；利用LabVIEW强大的信号分析功能,实现了对滤波,时域分析,小波消噪功能的设计；利用LabVIEW与数据库强大的交互能力,对本文的数据管理进行了详细的设计；利用LabVIEW与MATLAB混合编程,对本文故障诊断管理模块进行了重点设计,可实现对故障诊断算法模型的动态调用与管理；利用LabVIEW强大的网络通讯功能,将DataSocket技术、TCP/IP技术与Remote Panels技术应用于变频器监测中,从而实现对变频器的状态监测；整个系统软件按模块化设计,保证了良好的独立性、集成性和可移植性,通过各模块之间的数据传输,从而完成了变频器状态监测和故障诊断一体化任务。其次,本文对基于小波神经网络的变频器故障诊断方法进行了研究,运用小波包对特征值进行提取,采用了BP神经网络,仿真结果表明该方法训练次数少,收敛速度快,并且误差精度较小,已能进行准确的故障诊断,验证了BP神经网络用于变频器逆变电路开路故障的可行性。最后,利用从现场采集的实际数据和模拟数据验证了系统平台的可行性与稳定性,通过调用不同的算法模型,验证了本文故障诊断管理模块的有效性和优越性。