高速公路合流区是高速公路的“瓶颈”路段。进入合流区的车辆主要是上游主线车流量和相连入口匝道车流量，两部分车辆合流时，由于主线和匝道流量变化、速度不一致，会引起主线交通流紊乱，易导致安全问题发生，使得通行效率下降。由于合流区的流量与主线和匝道流量具有相关性，通过分析合流区上下游的流量特性，掌握合流区的流量变化规律，判断其发展的趋势，对保证车辆畅通运行，提高合流区的通行效率和交通安全具有重要的意义。为此，本文依据高速公路合流区上下游检测器获取的交通流数据，分析合流区的流量与主线和匝道流量的时空相关性，并将时空关联分析与支持向量回归机结合用于实现多断面影响下高速公路合流区流量的短时预测，研究建立了适合高速公路合流区短时流量预测的回归预测模型。主要研究内容包括：①高速公路合流区上下游交通流量特性分析。首先，将高速公路合流区交通数据时间序列分为环比时间序列和同比时间序列；然后，引入相似性度量函数来测度时间关联性和空间关联性，同时，通过“分时段”的相似性测度来对比分析高速公路合流区交通流量变化特性；最后，利用重庆渝武高速公路G75中环快速干道互通立交合流区的实测数据进行分析与验证。②基于时空关联性分析与支持向量机回归结合的预测模型的建立。首先，分析传统采用相邻前n个时间段的交通流数据作为输入建立的支持向量机回归（SVR）预测模型的不足；然后，利用合流区时空关联分析结果，改进了传统支持向量机回归模型，建立了基于时空关联性分析与支持向量机回归结合的合流区流量预测模型；最后，通过网格搜索、遗传算法和粒子群算法来获取SVR的参数，并利用实测数据来分析改进模型的预测效果。③合流区流量时序峰值预测的加权最小二乘支持向量机回归模型的建立。首先，针对流量时序峰值样本拟合预测误差偏大的问题，基于已有研究成果并结合加权最小二乘思想，设计了基于自信息的拟合误差加权修正系数；然后，利用设计的拟合误差加权修正系数来增大峰值样本拟合误差权重来实现对流量时序峰值拟合回归预测；最后，利用重庆市渝武高速公路的实测流量峰值数据对模型进行了分析和验证。