基于胶囊神经网络的癌症数字病理图像预测方法研究

来源 :中国科学技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：epslon003

【摘要】

：

随着癌症发病率和死亡率的逐渐升高,对癌症患者进行精确诊断显得尤为重要。由于病理图像中包含了大量与癌症患者密切相关的临床信息,对癌症的诊断具有重要意义。因此对癌症病理图像进行准确预测可以辅助医生进行精确的临床诊断、预测病情的下一步发展,对制定合适的治疗方案、提高患者的治疗质量有很大帮助。近年来,随着自动化组织切片和全切片扫描技术的发展,积累了大量的癌症数字病理图像数据。同时,得益于人工智能技术的高速

【作者】

：

汤博

【出处】

：

中国科学技术大学

【发表日期】

：

2019年08期

【关键词】

：

数字病理图像胶囊神经网络细胞分类预测生存期预测

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