供水系统是一个城市的重要的基础设施，是社会经济发展和人民生活的保障。随着城市人口增加和社会生产力水平的提高，供水规模越来越大，复杂性随之提高，人们对城市供水系统要求也越来越高，此外，城市供水企业是耗能大户，电耗量占制水成本的60％左右。传统的经验调度方式能耗浪费巨大，已不适合现代社会的发展需要。采用优化调度，不仅能够在满足供水要求的前提下合理的运行，而且能节省大量的能源。本文以福建漳州市城市供水系统与桐庐供水工程控制系统为研究对象，研究了城市供水系统优化调度，主要研究工作包括：1．概述了城市供水优化调度的意义和国内外发展现状，详细地介绍了城市供水优化调度的数学模型和调度策略。2．介绍了粒子群优化算法及其研究背景，通过分析集群智能和约束问题的特征，提出了一种改进的求解约束优化问题的粒子群优化算法，通过测试函数验证了该算法的有效性。3．以福建漳州供水管网运行历史数据为基础，建立了基于管网宏观模型的二级优化调度模型，并运用改进的PSO法求解，克服以往算法的缺点，为这类问题的解决提供了一个崭新的途径。4．自来水厂实现全厂自动控制是整个城市供水系统优化调度的基础。介绍了作者负责桐庐供水工程控制系统，重点描述了作者完成的上位机开发和网络构成。