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本文从神经网络的内在运行机理出发，提出了一种网络参数确定方法——直接收敛方程法。与传统的权值确定方法相比，该方法不考虑Hebb规则，也不涉及能量函数。由于所得的收敛方程是不等式组，满足条件的参数取值并不唯一，且不同的参数取值对网络性能的影响是很大的，所以，要设计性能优良的网络，就必须弄清不同的参数取值与网络性能之间的关系。 本文采用的研究方法是分析法。首先分析了网络参数与对单个神经元特性的关系，获得了有关单个神经元特性的结论，初步确定了网络参数的取值原则。接着分析了网络参数与神经网络特性的关系，获得了各种神经网络的特性方程。通过对网络运行方程本质的分析，证明了神经网络演化定理。