区域发展不平衡一直是世界各国共同研究的重大课题,同时也是我国需要面临的严峻挑战。新时期下,解决区域性整体贫困是我国精准扶贫、精准脱贫的重要任务,也是全面建成小康社会目标的关键途径。农村区域发展在我国越来越受到重视,因此探索一种通过创建贫困区域互帮互助、扩优补劣、促进农村县域之间协调发展,真正做到区域内发挥优势、区域外合作共赢、实现区域整体发展模式的新方法刻不容缓。论文以解决农村县域区域协调发展为目标,运用复杂网络能够很好表示农村县域之间影响关系的优点,从宏观角度研究农村县域的区域发展,促进农村区域协调发展,解决区域性整体贫困,给从事规划农村区域发展方面用户提出科学有效的建议。论文的研究内容如下:(一)基于BP神经网络的农村县域影响力指标测算方法的研究。基于人地关系地域系统理论、新时期我国精准扶贫战略及我国区域发展战略,构建农村县域影响力指标体系,将24个农村县域的指标数据进行统计处理并归一化,利用层次分析法计算出农村县域影响力值并作为农村县域影响力BP神经网络测算模型的训练样本;再通过BP神经网络建立了农村县域影响力测算模型得到更为精确的农村县域影响力值。(二)构建农村县域影响力复杂网络模型的研究。利用农村县域影响力BP神经网络测算模型得到农村县域影响力的值,将该值作为表示农村县域影响半径的重要依据,构建出农村县域影响力邻接矩阵,并通过该邻接矩阵生成农村县域影响力复杂网络。通过对农村县域影响力复杂网络的统计特征、节点度的区域差异性、社区网络结构等方面进行分析,对农村县域的区域发展规划提出了建议。(三)以农村县域影响力BP神经网络指标测算方法及农村县域影响力复杂网络模型研究为依据,结合从事规划农村区域发展方面用户的需求分析与功能要求设计并实现了农村县域影响力分析系统,使相关领域用户更好的应用系统分析区域内农村县域之间的关系,为农村县域的区域发展提供决策支持。