相比于单播通信,多播通信能够更好的提升频带利用率和传输速率。多播通信中,资源分配算法的地位举足轻重,因为多播通信的吞吐量和场景中的资源分配方案息息相关。本文分别研究了传统蜂窝网络和异构网络中的多播资源分配问题,在传统蜂窝网络下改进了基于动态规划的资源分配算法;在异构网络下改进了基于QoS的利用动态规划思想解决混合业务多播资源分配算法。论文的主要工作如下:首先,针对于传统蜂窝网络,本文优化了一种基于动态规划的多播资源分配算法。该算法可以使得吞吐量结果接近最优解,同时,降低算法的时间复杂度。从待优化目标着手,可以将优化目标一步步分割为求解最优子问题,随后利用动态规划思想进行求解。其次,针对于异构网络,本文改进了一种基于QoS的异构网络下的多播资源分配方案。在毫微微小区和宏基站共同组建的异构网络系统中,将多播资源分配问题和不同业务组之间的QoS相结合,同时针对是否受到同频干扰将整个区域分为两部分,这两部分的资源分配策略是不同的。一部分的资源分配策略是最大化系统速率,此时可以采用上述的基于动态规划的算法;另外一部分的资源分配策略是保证其业务组基本的通信质量,只需要保证其QoS要求,不对这部分区域内的吞吐量作出要求。由此我们可以推断出此算法不仅可以保证业务组的QoS,也能尽可能最大化系统的吞吐量。最后,通过仿真结果可以得到,在传统蜂窝网络中,基于动态规划的算法能够在执行时间性能方面大幅度提升,同时,在吞吐量方面也能够接近最优解;在异构网络中,该算法相对于其他算法,能够保证系统吞吐量和保证业务的QoS。