随着计算机和通信技术的发展，大多数医院都建立了信息管理系统，并实现了病案、医疗数据的电子存储。这样就得到了海量的、真实的病案医疗数据。这些数据中蕴涵着丰富的十分有价值的信息和经验。如何从这些大量的错综复杂的数据中分析获得更有效的知识和数据来支持决策，是现代每一个医院决策者必须要考虑的问题。 目前，医院对病人流量分析大多采用传统的统计学方法，但是面对新的应用需求，统计方法也暴露了其局限性。虽然收集了大量的业务数据，但真正对决策有用的信息却很难得到，结果形成了“数据爆炸、信息缺乏”的现象，为解决这一问题，数据挖掘技术应运而生。 本论文对数据挖掘技术在病人流量分析中的应用进行了探讨。首先，介绍了本选题的背景及其意义；其次，阐述了数据挖掘技术的相关概念、数据挖掘技术的分类、挖掘过程及应用研究现状，还着重介绍了数据挖掘技术与其它相关技术区别；第三，简要介绍了数据挖掘技术在病人流量分析应用中的相关知识及其特殊性；最后，给出了数据挖掘技术在病人流量分析中的一个应用实例，介绍了该应用实例的全过程。其中包括：需求分析、概要设计、对一家三级甲等医院2003—2004年2年的病案数据、诊疗数据的预处理，并提出了挖掘系统结构模型。然后采用数据挖掘的方法，对病人流量及其影响因素，进行模式挖掘尝试。最后得出了一些有用的规律和模式，并根据这些规律和模式提出了几点有针对性的建议。