能源是现代经济社会发展的基础,全国能源会议指出要着力提高能源供给水平,稳步推进水电建设。近年来,水电建设正朝着“装机容量大、设备复杂程度高”的方向发展,安全问题日益凸显。为保证水电机组设备运行安全稳定,实现对设备运行状态的实时监测,提高电站设备智能化管理水平,本文充分利用水电机组的运行监测数据,结合对混流式水轮机基本结构与运行原理的深入分析,构建了混流式水轮机运行状态评估体系,设计了运行状态评估算法,实现了对混流式水轮机的实时状态评估。本文的主要内容与研究成果如下:（1）为保障运行状态监测数据的可靠性与实时性,设计了适用于B/S软件架构的实时数据推送方案与双层数据存储架构,实时数据推送利用Web Socket协议实现高效实时传输,而普通数据流通过传统的HTTP协议传输,双层数据存储架构指的是将高读写速率的内存型数据库Redis与传统关系型数据库My SQL结合,既满足了实时数据读写速率高的需求,又在一定程度上分担了内存需求压力。（2）深入分析混流式水轮机基本结构与运行原理,整理水轮机监测数据库得到运行状态关键监测指标,结合评估指标体系构建原则,筛选出合适的运行状态评估指标,构建了能够全面表征机组运行状态的混流式水轮机实时状态评估多重指标体系。（3）进一步采用基于模糊数学的劣化度与隶属度概念,对当前机组状态进行劣化分析研究,引入客观评价的熵权法与改进的层次分析法,依据机组指标实测数据确定底层评价指标的权重,指标中间层的权重则采用改进的层次分析法来分析确定,这样减少了传统层次分析法在一致性检验不通过后复杂的修改判断矩阵的步骤。在此基础上,运用模糊综合评估法将底层指标的隶属度模型与组合权重算法模型进行有效结合,建立了混流式水轮机状态评估算法模型,并依据电站实测数据对模型的有效性进行了验证。（4）围绕上述主要研究内容,结合当前主流的前后端分离开发模式,设计开发了前端基于Vue、后端基于Django的软件系统,包含了实时监测、数据查询与状态评估等功能,在提升电站设备智能化管理水平方面具有重大实际意义。