热冷加工铸造是包含热加工和冷加工两种工艺类型的铸造,由于其生产模式更适合复杂多变的市场需求,不少铸造企业正由单一的铸造生产转型为热冷加工铸造生产,然而热冷加工铸造生产过程中存在着多重不确定因素,这使得热冷加工铸造企业难以制定稳定、高效的生产决策,如何在不确定环境下制定稳定、高效的热冷加工铸造全流程生产决策成为铸造企业提升自身竞争力的关键因素。为此,本文考虑多重不确定因素,对热冷加工铸造生产决策过程中的“生产计划”与“生产调度”进行研究,主要内容如下:首先,分析了热冷加工铸造生产全流程及特点,对生产系统中的不确定因素进行分类,介绍了不确定因素的数学描述方法,总结了生产计划与生产调度集成优化方法,确定了本文采用“双层规划法”进行热冷加工铸造全流程生产计划与调度集成优化的基本思路。其次,研究了不确定环境下热冷加工铸造生产计划问题,总结了影响生产计划制定的不确定因素,并使用三角模糊数对其进行描述,基于机会约束规划理论,建立了不确定环境下以优化总成本为目标的模糊机会约束规划模型,针对该模型中存在不确定参数的特点,设计了一种基于模糊模拟、神经网络、改进遗传算法的混合求解框架,最后通过仿真实验验证了混合框架求解模糊机会约束规划模型的有效性。然后,研究了热冷加工铸造全流程生产调度问题,针对铸件生产过程中热加工与冷加工所呈现的不同加工形式,建立了一个热冷加工铸造全流程生产调度模型,针对铸件生产过程中热加工与冷加工有机组合的特点,设计了自适应的调度规则,并对经典布谷鸟算法进行改进,使其能高效求解该模型,最后通过仿真实验验证了调度规则以及改进布谷鸟算法的有效性和优越性。最后,基于上述研究成果,深入研究了不确定环境下热冷加工铸造生产计划与调度集成优化问题,建立了一个双层集成优化模型,并设计了一种迭代求解框架和生产计划调整策略。最后通过一个真实的铸造企业案例,验证了集成优化模型和迭代求解框架的有效性。