通过对氧化铝三种生产方法的分析与研究,结合我国铝土矿的特点和生产工艺的现实状况,本文选择最经济有效的烧结—拜耳联合法来进行研究,以期满足我国氧化铝低碳生产评价的需要,对实现我国的低碳生产战略、提高低碳竞争力提供一定的指导意义。结合国家发展和改革委员会颁发的《铝行业清洁生产评价指标体系(试行)》,笔者首先对低碳生产进行了定义,进而建立了氧化铝低碳生产评价指标体系,并基于AHP&GEM法为评价指标设置权重；再利用BP神经网络反复地训练与检验,得出氧化铝低碳生产BP神经网络智能评价模型。论文研究内容主要包括以下几个方面：第一部分是绪论。主要介绍本文的研究背景和意义、研究内容和思路以及国内外研究现状。第二部分是氧化铝低碳生产相关理论基础,包括氧化铝的生产方法、工艺流程,低碳生产的内涵,低碳生产水平的度量以及具体到氧化铝低碳生产的内容。首先介绍低碳经济的内涵、意义,并详细解释了低碳经济经常涉及的相关概念。笔者借鉴相关学者和专家在低碳经济研究的内容首次提出了低碳生产的概念、意义、特点。接着对氧化铝生产工艺进行详细的解释与阐述,为下文氧化铝低碳生产评价指标体系的具体构建奠定理论基础。第三部分是氧化铝低碳生产评价指标体系的构建。在研究国家发展和改革委员会颁发的《铝行业清洁生产评价指标体系(试行)》的基础上,结合低碳生产低能耗、低污染、低排放的核心要义,从消耗、排放、生产效率等五个方面,选取了21个复合指标构建出联合法下氧化铝低碳生产评价指标体系。并对指标权重的设置方法AHP&GEM法进行了洋尽的阐述。第四部分是基于前面构建的氧化铝低碳生产评价标准,结合BP神经网络理论构建了氧化铝低碳生产智能评价模型。第五部分是案例运用。利用MATLAB仿真ABC企业的低碳生产评价指标数据,运用上文建立的模型检验ABC企业的低碳生产状况。在文章的最后部分对氧化铝企业低碳生产的研究进行总结,指出研究的局限性和未来的研究方向。