近年来,闭环供应链领域的研究越来越受到企业和研究机构的关注,原因存在于以下三个方面:一是随着满足人们需求的产品的种类和数量的增长,废旧产品带来的环境问题日益加剧,因此许多国家立法要求企业对所销售的材料或产品负有回收报废的责任,并且要求企业制定产品回收计划并建立回收系统来处理报废产品;二是企业间竞争日益激烈,企业希望建立回收体系,对可再利用的产品或零件进行再制造或翻新以降低制造成本、提高利润;三是传统供应链末端涌现大批被召回的产品或未卖完但已经被淘汰的商品,这些产品和材料代表着供应链末端增加的经济负担或商业机会。本文围绕闭环供应链问题做了以下两方面研究。首先,本文建立了混合整数规划的闭环供应链网络模型,决策多时期选址问题及运输分派问题,验证模型的有效性,运用Cplex软件求解,分析消费者需求变化、回收率变化及两者联合变化对选址、设施点间的运输计划及各部分成本费用的影响,分析建立逆向回收物流带来的损益。基于优先级的遗传算法用于求解两阶段或三阶段的物流模型非常有效,本文将此算法加以拓展用于解决闭环供应链网络规划问题,提出了求解算法及求解流程。将多周期的闭环供应链网络规划问题先按周期划分成相互联系的单周期子问题,之后将单周期子问题拆分成相互联系的正向和逆向物流模型,拆分而成的多阶段物流模型用基于优先级的遗传算法求解,由子问题最优来接近原问题的最优。通过变换求解问题规模分析算法的有效性。其次,由于产品的需求量受到产品定价的影响,并且新产品与再制造品可以相互替代而对彼此的市场需求产生影响,而需求不同会导致供应链网络设计方案的差异,本文研究在以上闭环供应链网络结构的背景下,考虑两种产品存在挤兑效应下的设施选址、物流配送计划等综合问题。本文提出了一个二次规划模型解决多周期、设施点有能力约束的产品定价与闭环物流网络结构设计问题。通过数值实验验证模型的有效性。之后通过参数分析研究顾客消费心理对供应链总利润的影响。