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优先股融资的会计处理优化研究
【出 处】
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江苏科技大学
【发表日期】
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2021年01期
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为了解决传统网络日益僵化的问题,提升网络的易扩性与灵活性,网络功能虚拟化(NFV)应运而生。NFV支持网络功能(NF)的快速创建、撤销或迁移,依托虚拟技术大大降低网络成本并提升网络弹性。在NFV的架构下,为了给用户提供精准服务,提高网络资源利用率,构建了高效的服务功能链(SFC),使业务流按照既定的逻辑顺序,被多种NF依次处理。目前,研究者们主要关注如何编排SFC,对SFC的优化部署算法进行研究。
深度学习有较强的学习能力,能够以监督学习这一算法自动地从数据中提取有用的特征表示。它以优异的表现在图像识别、语音识别、知识图谱、自然语言处理等领域中获得了广泛的应用,同样在情感计算领域,深度学习算法的应用获得了巨大成功。深度学习算法的实现涉及到调参这一重要环节,不同超参数会带来不同的结果。同样,目前在情感计算领域中调参方法只依赖于手工搜索和经验设置,尽管网格搜索和随机搜索是自动完成的超参数搜索的过