近几年,在智能手机追求轻与薄的趋势下,电池受智能手机体积的限制使得电量难以增加。同时,智能手机CPU的核数与频率的增加对电池电量的消耗也越来越大。用户在观看视频时,CPU高速运转会消耗大量的电量。本文主要研究了如何在不影响用户体验的前提下尽可能地降低播放视频所消耗的电量。本文主要的贡献如下:首先,现有的Android智能手机视频节能策略ON-OFF专注于节能,但是网络数据流量消耗偏大。针对该问题,本文提出了基于情景预测的无线接口管理策略(简称WIMS)。该策略根据视频播放器与用户的交互状态,预测用户下一阶段的操作,分析不同情景下视频播放器对系统资源的需求情况,并根据这一特点来计算并选取合适的缓冲区阈值与无线接口状态。该策略对预测后的用户操作情景采取了具有针对性的节能方案。本文通过实验对ON-OFF策略,比特率流策略与本文提出WIMS策略进行了比较。结果表明:在不影响用户体验的前提下WIMS可以做到比比特率流策略节省61.8%的能量;比ON-OFF策略节省21.6%数据流量的效果。其次,不同Android版本选取的动态电压频率调整策略(简称DVFS)各不相同。系统调整CPU频率耗时较长,耗能严重。针对该问题,本文提出了基于视频编码格式的DVFS策略(简称VC-DVFS)。该策略从视频编码格式的角度出发,通过大量的实验数据获取到某一分辨率的视频在播放时采用的最恰当的CPU频率,并结合模糊控制理论中的查表法将获取到的实验数据制成数据表格,供播放器在首次播放视频时查询并调节CPU频率。在此基础上本文还增加了屏幕FPS检测的方式来动态调整我们的方案,以使其能在降低系统能耗的前提下也不影响用户体验。本文将VC-DVFS策略部署在视频播放器中,通过实验的方式与未部署该策略的播放器进行了能量消耗的比较。实验结果表明部署该策略的播放器比未部署该策略的系统原生播放器功耗降低了15%,比未部署该策略的第三方播放器功耗降低了20%。