视频检测技术在交通检测系统中有着广阔的应用前景。一个功能完善的交通参数和事件自动检测系统,车辆检测是关键环节。传统车辆检测方式在许多方面都不尽人意,而基于视频的交通信息检测方法相对于其它检测方法有安装简单、维护方便、检测范围大和信息丰富等优点。随着计算机的发展,基于视频图像的车辆检测方式愈来愈受到关注。论文以Microsoft Visual C++6.0为分析工具,采用CCD摄像机采集交通图像信息,针对视场中的运动目标,采用图像平滑、背景提取、背景和阈值更新、阴影去除、图像分割等技术,研究了交通流量和排队事件检测问题,并给出了一个背景提取算法,完成了交通参数与事件检测系统中部分功能的开发。主要内容有：1、设计了交通参数与事件检测系统的用户界面,具备*.raw格式文件播放、视频分割功能和视频处理功能。2、实现了图像平滑、背景提取、背景和阈值更新、图像分割等图像处理功能。3、实现了交通参数与事件检测系统中车流量检测、排队事件检测功能。论文有以下创新点：(1)在背景提取部分提出了新的背景提取算法,实现了更加好的效果。(2)针对虚拟线圈检测可能引起系统误判的三种车道情况提出了相应的可行性建议。