随着改革开放的不断深化,山东省经济全面发展,人民的生活质量得到不断提升。本文利用时间序列分析、多元统计分析以及非参数统计中的主要知识,针对山东省1984-2017年人均可支配收入与消费性支出的数据,对消费结构做出分析,得出最终结论。首先是利用Eviews软件,进行协整检验,证实了可支配收入与消费支出与之间的确存在着长期动态均衡关系;然后建立ECM模型、通过Granger因果关系检验,得出结论,收入是影响消费的原因,居民收入增加可以带动消费水平的提高。接下来建立ARMA模型,预测2018和2019年居民的收入和支出数值,并与山东省统计局发布的真实数据做出比较,相对误差较小,说明拟合效果较好。其次利用Stone提出的最小二乘法与权函数结合的混合估计方法,建立半参数模型,得出各年份的半参估计值,并将其与最小二乘法估计得到的数值相比较,得到半参数方法拟合结果更为精准的结论。最后利用SPSS软件对山东省17个地市的消费结构进行研究,选择消费支出中主要的八项数据指标,针对这些指标,通过因子分析法得到两个影响居民消费结构的主成分,并计算出各地市因子综合得分,寻找各地市之间消费结构的差异;而后进行聚类分析,并通过meansK-聚类法总结2015-2017年城镇居民消费结构变化情况,寻找原因,给出山东省经济发展的建议。