近年来,随着移动互联网的快速发展,Android系统已经成为了移动设备上最流行的操作系统,同时各大Android应用市场上,新开发的应用数量也呈爆发式增长。随之而来的是Android应用的各种Bug的激增,如:应用对于不同Android版本的兼容性问题、恶意扣费、隐私泄露风险等等,不仅给Android用户的系统体验带来了不适,还可能引发用户对于Android设备厂商的各类投诉。如何在Android设备出货前,对Android预装系统进行应用兼容性和安全性评估,提前预知使用者可能遇到的各类问题,并以此改善用户体验,正成为各大Android设备厂商研究热门方向。目前Android设备厂商使用的主流应用自动化测试工具主要基于Monkey框架,Monkey框架是Android SDK自带的测试工具,在测试过程中会向系统发送伪随机用户事件流,由于测试事件和数据都是随机的,不能自定义,因此有很大的局限。本文以Monkey和DroidBot框架为基础,通过自主的二次开发构建了新的自动化测试框架,并且通过实验论证在代码覆盖度和运行效率上均有显著的提升。综上所述,本文研究设计的自动化测试工具已证明可以在实际工作中部署和运行,并且有效地捕获各类Android应用Bug及其Debug log,从而一方面降低了测试人工成本,另一方面也保障了Android设备的软件品质。