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该文包含了若干一维交通流元胞自动机模型自组织临界和相变行为的研究工作.研究人员摒弃了传统的考察格点占据状态演化的方法,采用了以相邻车辆距离为变量的方法.引入相对于最大快速ν<,max>=M而言的长车距的概念.研究人员发现长车距余长之和L(t)与短车距缺长之和S(t)这两个变量是能够很好地反映系统向终态演化程度的具有单调下降性质的全局动力学变量.研究人员又将FI和Nagel-Schreckenberg(NS)两模型中接近实际车辆运行 情况的规则融合在一起,提出了逐步加速然而仅允许最高车辆随机慢化的一维交通流元胞自动机模型.基于对真实交通流中车辆实际加速和慢化方式的考察,研究人员进一步提出允许追尾车随机慢化的修正FI交通流模型.为了最终解决NS模型的解析处理问题,研究人员对于此模型解析研究的可能方向做了初步的探索,更进一步提出追尾车可随机慢化的修正NS模型和非限制加速的修正NS模型.