中国是濒危动物分布大国,随着人类社会的不断进步和环境破坏的日益严重,我国濒危动物种类的数目正在持续增长,保护野生动物的多样性已刻不容缓。大熊猫是中国特有的野生动物,是我国的一级保护动物。从古至今在人们眼中都是珍稀奇兽,它象征着祯祥与情谊,也象征着平安与亲善。通过对大熊猫图像监测与识别技术的研究,能增强对大熊猫的保护能力,同时也能为对其他珍稀野生动物进行实时监测与保护提供技术支持。本文将以大熊猫为研究对象,采用计算机视觉技术来实现对大熊猫图像的识别。首先通过搭建监测平台实现对大熊猫图像的采集,建立相应图像样本库,并对样本库中的图像进行预处理,建立标准大熊猫图像样本库；然后对得到的标准样本库中图像进行图像分割并对分割后的图像进行特征提取,得到相应的特征向量；最后结合生物特征识别技术与人工智能技术对处理后的图像进行图像识别。基于上述技术功能的开发研究,本系统实现了全自动大熊猫图像监测与识别功能：野生动物的经过能够自动触发红外相机拍照,对拍到的图像进行分析与识别,自动筛选出大熊猫图像,有目的性地将所需图像上传。该系统一方面能提供实时监测,能为大熊猫的保护工作提供更优质的条件；同时也省检了资源、提高了工作效率,增强了对大熊猫的保护能力。