陆地生态系统碳储量的变化与植被的自然环境影响及人为干扰影响密切相关。而植被覆盖度也反映着植被的光合作用、死亡和收获等自然环境影响及人类活动影响。研究植被覆盖度与碳储量的变化将为生态系统的优化提供重要信息,为减缓气候变化提供科学的依据,并为做好碳达峰和碳中和工作奠定了基础。恩格贝生态示范区位于库布齐沙漠中部北缘,其生态状况不仅关系到该地区的发展,也关系到华北、西北乃至全国的生态安全。因此,了解该区域的植被覆盖度和碳储量情况非常重要。本文以Landsat、Sentinel-2A遥感数据和外业样地数据为数据源,研究了恩格贝生态示范区自开展生态建设以来的植被覆盖度与碳储量。主要内容包括样地实测数据的调查与处理、两种遥感影像数据的预处理、植被覆盖度的一致化处理及计算、遥感特征的提取、建模因子的筛选、碳储量遥感估测模型方法的研究。得出最适合对研究区进行遥感估算碳储量的模型和影像,并利用植被覆盖度与碳储量的关系估算了研究区历年的碳储量。主要研究结果如下:（1）将同期的Landsat 8 OLI与Sentinel-2A遥感影像分别利用像元二分模型计算出研究区的植被覆盖度。结果表明,同一时间不同传感器的卫星影像计算的植被覆盖度不同。因此,将本研究中Landsat遥感影像计算的植被覆盖度进行一致化处理。1991-2021年研究区植被覆盖度介于27%-37%之间,在2012年达到最大值,为36.14%;在2015年达到最小值,为27.15%。据16期的植被覆盖度分级统计可知,研究区植被覆盖度整体偏低,低植被覆盖度等级占研究区总面积之比最大。（2）在遥感估算碳储量的模型精度检验中,无论基于Sentinel-2A影像还是Landsat 8 OLI影像估算的模型均方根误差值都较小,符合模型估算的精度要求。结果表明,Sentinel-2A卫星遥感影像的模型精度略高,与前人的研究结果一致,因此利用Sentinel-2A遥感影像进行碳储量估测是可行的。拟合精度最好的是Sentinel-2A影像利用LASSO回归分析构建的模型,R~2为0.85,RMSE为1.62。并利用此模型和Sentinel-2A影像来估算恩格贝生态示范区碳储量。（3）将Sentinel-2A影像的植被覆盖度结果和碳储量计算结果进行定量分析,拟合出二者之间的关系,模型的R~2为0.906,RMSE为1.112。通过定量关系式计算出研究区1991-2020年的碳储量。由于历年碳储量只凭借植被覆盖度计算,因此,碳储量的计算结果会随着植被覆盖度的变化而变化。未来,恩格贝生态示范区应加强树木的保护经营,提高植被固碳能力,严禁滥砍滥伐,促进森林的健康发展,使其发挥出碳汇功能,为改善生态环境做出贡献。