【摘 要】
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本文主要进行了基于神经网络的解耦控制研究。针对电厂中除氧器对象和单元机组协调控制系统被控对象强耦合的特点,将神经网络引入控制系统的设计中。提出了一种神经网络在线
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本文主要进行了基于神经网络的解耦控制研究。针对电厂中除氧器对象和单元机组协调控制系统被控对象强耦合的特点,将神经网络引入控制系统的设计中。提出了一种神经网络在线解耦算法,该算法结合了基于神经网络的参数自适应PID 控制算法和分散解耦算法,用来实现对被控对象的解耦控制。将该算法分别用于对除氧器水位、压力控制系统和单元机组协调控制系统的设计中。通过对设计方案的仿真研究,结果表明:该设计方案具有良好的解耦效果;控制系统的调节品质令人满意。通过仿真试验比较:该设计方案比传统PID 控制方案的控制水平有明显的提高。
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