随着计算机技术和网络应用技术的不断深入,国内外各个高校投入了大量的人力和资金用于高校信息化建设领域,各种信息系统被应用在教学、科研及日常管理中,然而随着用户需求的不断提高,处理结构化数据的各种信息系统不能够满足人们一些高级查询的需求,迫切需要一个集成的数据环境来存储这些应用数据;同时,信息化的过程中,人们偏重于结构化数据的研究,而忽视了非结构化的数据。基于以上的考虑,本文针对高校学院级的数据进行分析研究,分析了高校学院数据特点,并针对这些数据,提出了用轻量目录访问协议的目录服务为非结构化数据提供集成的目录环境,用传统主题数据仓库的方法收集各应用程序的数据资源,得出一套适合高校学院级的面向用户的主题数据仓库解决方案。论文的写作是围绕两条线索来写,一是面向用户的分析与设计,二是主题性的分析与设计。首先通过背景的研究提出问题,分析了国内外关于高校数据的研究现状,为了有效地解决这些问题,论文讨论了轻量目录访问协议及主题数据仓库的理论、特征和方法做了详细讨论。接着按照保密程度把非结构化数据的划分为五种类型。按照关联程度把结构化数据划分为三个主题域,即教师、学生和课程。最后基于这两条线索,以哈尔滨工业大学管理学院为例,讨论系统设计中的关键部分,包括针对非结构化数据的五种类型进行目录的划分、用户权限的设置和用户权限的管理,并针对结构化数据的三个主题,通过引用客观距离测度公式,对数据仓库表的主题特性进行计算,得出五个具有主题特性的关系表,避免了主观确定主题带来的主题的遗漏。本文对高校学院结构化的数据和非结构化的数据进行了深入的研究,在两种类型数据的主题性和面向用户的设计方面做了详细的讨论。本研究可以为高校学院级建立统一的数据收集、管理环境提供理论的与实践的指导。