压缩域图像检索作为基于内容的图像检索的一个研究热点,随着许多压缩标准的制定和推广,日益显示出其重要性。JPEG2000 是新一代的静态图像压缩标准,由于具有优良的特性,在各个领域都显示出巨大的应用潜力。本文围绕基于JPEG2000 的压缩域图像检索技术作了一些探索性的研究,具体内容如下:1. 深入研究了当前压缩域图像检索技术的发展现状,介绍了压缩域图像检 索的特点和分类情况,深入研究了变换域和空间域中主要的检索方法。2. 介绍了JPEG2000 静态图像压缩标准的基本情况,并按JPEG2000 图像标 准的正向编码处理顺序,深入分析了JPEG2000 编码器的各个编码模块。3. 提出了一种基于JPEG2000 的压缩域图像检索方法,针对JPEG2000 中采 用的离散小波变换和EBCOT 算法,在优化内存使用的前提下,分别提 取图像的纹理和颜色特征,并采用K-L 变换进行维数缩减,然后综合 利用上述两个特征共同进行检索。