烤烟烟叶质量的好坏直接关系着烟叶制品的品质和烟民的健康,本文针对烟叶人工检测分级主观性强、效率低下、准确度较低等缺点,采用计算机图像处理技术对烤烟烟叶进行质量等级的划分。本文以烤烟烟叶为研究对象,以实现烟叶等级的自动划分为目标,主要进行了以下三方面的工作:1..对烟叶图像进行预处理:根据烟叶图像中存在的噪声问题,选用了改进的矢量中值滤波算法对烟叶图像进行了彩色平滑滤波处理;采用迭代阈值法进行烟叶图像的背景分割;并选用简单的轮廓提取法获取了烟叶的轮廓信息。2.提取烟叶的特征参数:首先根据烟叶分级标准筛选出合适的烟叶特征作为计算机分级判断的依据。选用了接近人类视觉的HIS颜色模型,提取了烟叶的色调、饱和度和亮度均值作为烟叶的颜色特征参数,采用最小二乘椭圆拟合的方法提取了烟叶的长度、宽度、长宽比、面积、周长和破损度作为烟叶的形状特征参数。3.分级算法的实现:分析烟叶特征参数的相关性,根据所需特征参数的分布情况,选用高斯函数作为烟叶分级的隶属函数,根据专家经验得出各个特征的权重,建立了烟叶分级的模糊综合评估数学模型,并根据最大隶属度的原则实现烟叶的最终分级。