高速公路驾驶员不良驾驶行为危险度研究

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近年来高速公路里程的快速增长及汽车保有量的急剧增加给我们带来了巨大便利,但也导致了严重高速公路交通事故的发生。我国交管部门统计数据显示:道路交通事故90%以上是由驾驶员操作行为不当引起的,而少部分为车辆、道路因素导致的。其中,驾驶员的认知、决策、行为失误是造成交通事故的主因。驾驶员在复杂多变的高速公路驾驶环境下主要通过知觉信息来判断车辆运行状态和交通环境信息,然后对其危险性进行判断,从而形成决策,进而采取行动。驾驶员在高速公路驾驶时普遍存在着疲劳驾驶、超速行驶、违章超车、频繁换道、驾驶不专心等现象。因此,对高速公路驾驶员的不良驾驶行为的危险度进行研究,对于减少高速公路交通事故、保证驾驶员以及乘客的生命财产安全、促进我国高速公路事业又快又好发展具有重要的意义。为研究高速公路不良驾驶行为的危险度,本文首先从驾驶员生理、视觉角度分析了驾驶员感知-判断-决策过程中驾驶行为的形成机理,阐述了高速公路不良驾驶行为的形成原因;根据驾驶行为的形成机理,对高速公路不良驾驶行为进行了分类,分析了各种不良驾驶行为的特征,提取了不良驾驶行为的危险因子。其次,将高速公路主要不良驾驶行为统计为疲劳驾驶、超速行驶、违章超车、频繁换道、压线行驶、弯道行驶不减速等。运用实车试验设备采集驾驶员的生理、视觉数据,分析驾驶员生理、视觉参数的变化规律,寻找不良驾驶行为与视觉、生理参数的关系,进而探索驾驶员不良驾驶行为的危险等级,建立不良驾驶行为的危险度模型。然后,运用F、t检验,对以上六种不良驾驶行为的视觉、生理指标进行假设检验,根据各指标变化的显著性,提取出不良驾驶行为中显著性较强的指标,建立不良驾驶行为与视觉、生理参数的关系模型。最后,建立了基于驾驶员不良驾驶行为视觉、生理指标的模糊评价关系模型,通过专家打分法得出驾驶员主要不良驾驶行为的权重,利用MATLAB对评价矩阵进行两级运算,运用最大值法,得出驾驶员主要不良驾驶行为的危险度,并据此定义了危险等级的阈值。
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