离散广义逆威布尔分布（DGIWD）是通过将广义逆威布尔分布离散化得到的,该分布补充了寿命数据存在离散型的情况。在实际中,寿命试验通常无法获得完全样本数据,所以论文研究了II型截尾数据下,离散广义逆威布尔分布的可靠性统计推断。首先,运用极大似然估计方法分别对DGIWD单参数、两参数和三参数未知三种情况,给出参数、可靠度和失效率的点估计和Bootstrap区间估计。通过数值模拟比较了不同截尾方案的估计结果,进一步比较了Ⅱ型截尾样本数据和完全样本数据的估计结果。其次,针对小样本情况,运用贝叶斯估计法分别针对先验分布选取经验分布和无信息先验分布两种情况,给出参数、可靠度和失效率的点估计和HPD区间估计。运用数值模拟将不同截尾方案下贝叶斯的估计结果和极大似然估计的估计结果进行了比较。最后,通过真实数据集进行实例求解,并且比较了三种估计方法估计结果对原始数据集拟合的优良性。结果发现,极大似然估计中固定样本量,估计结果随着截尾数量的增大越来越精确;同时极大似然估计中Ⅱ型截尾样本数据估计结果略逊于完全样本数据但是差距甚微。在贝叶斯估计中,小样本情况下,贝叶斯估计的表现远优于极大似然估计。在实例应用中,同样贝叶斯估计结果的拟合效果显著优于极大似然估计。