当前,在教育信息化的大趋势下,许多中小学都有引进了可以对课堂状态进行实时采集的课堂实录设备,但并未打通从录制、分析到教学改进的链条。与此同时,社会对教师专业能力的要求不断提升,教师发展自身专业能力的需求日益迫切,而课堂视频的出现使教师得以实现对课堂的精准化常态化记录,为教师专业发展与有效教研做支撑。本研究所关注的重点正是课堂视频采集后如何进行多模态的分析与常态化应用,助力教师通过人机协同下的课堂观察循证研究来进行教学改进,获得专业发展。为了使教师通过课堂视频分析进一步理解教学、改进教学,本研究研究多模态课堂视频分析的理论与模型、方法与路径和应用与案例。首先通过文献研究寻求理论支撑,构建课堂视频多模态分析模型基本框架,然后通过专家验证的方式对该课堂视频多模态分析模型框架进行迭代与修正,并完成第一次从理论场域到实践场域的转换。其次通过对现有智能分析系统的要素归纳,构建课堂视频多模态智能分析模型,服务于教师专业发展中教师课堂自我观察的科学化与精准化,并进行了智能分析下的案例演示。然后再次通过文献研究,开发人机协同的课堂视频多模态分析方法和课堂视频多模态融合分析应用路径,在时间和意义的双序列上,阐释课堂视频多模态融合分析如何进行。最后进行案例研究,用人机协同的课堂视频多模态分析方法对一线教师的日常课堂开展案例研究。在具体分析一线教师日常的授课视频后,将视频分析结果告知授课教师,并对授课教师进行回忆性访谈,从而再次对案例研究与方法体系进行验证,保证其科学性与有效性。本研究将理论研究和实践研究融为一体,创新课堂视频分析的方法与路径,为教师提供课堂分析“支架”,从而帮助教师从多通道下解析课堂。从教师与学生双向视角,引导教师学会自我观察,开展基于视频分析的专业研究,通过典型案例使教师学会镜像认知课堂,促进教师之间对话与深度教研。