桥梁作为国家和地区交通基础设施建设的重要工程结构物,起着交通咽喉要道的作用,直接影响着整条道路的交通运输能力和安全,具有重要的经济、社会和战略意义。近些年来,桥梁混凝土结构的耐久性问题日益突出,较多的现役预应力混凝土桥梁在交通荷载、自然环境等作用下,在使用期发生了混凝土表面开裂、碳化、钢筋锈蚀和混凝土剥落等一系列问题,从而引起混凝土桥梁裂缝或挠度过大和承载能力严重下降。但现有的研究关于桥梁耐久性的影响机理、耐久性的评估体系和耐久性的提升方法还不成熟,更缺乏相应的评估软件。本文开展预应力桥梁耐久性评估研究,确定了预应力混凝土桥梁耐久性的影响因素,利用Matlab模糊神经网络模型编制预应力混凝土桥梁耐久性的评估软件,具有针对性的提出耐久性的提升对策,从而综合提高预应力混凝土桥梁的耐久性,主要工作内容和成果如下。（1）研究了预应力混凝土桥梁耐久性影响因素,分别揭示了锚下混凝土开裂、混凝土表面裂缝、跨中挠度、预应力钢绞线裸露断丝、预应力钢绞线锈蚀、管道压浆密实度、混凝土表面破损、锚具变形、锚具裂缝和锚具锈蚀等因素对耐久性的定量影响,探明了预应力混凝土桥梁耐久性影响因素作用机理。同时基于混凝土开裂的特点,建立了以裂缝长度、网状裂缝尺寸、裂缝宽度与截面的关系以及跨中挠度的取值等多种定性指标为基础的裂缝以及挠度评价体系;基于预应力钢绞线承载力下降原因的分析,建立了以预应力损失程度、钢筋锈蚀电位水平等多种定性指标为基础的预应力钢绞线评价体系;基于锚具损伤形态的分析,建立了以锚具的变形程度、锚具的裂缝长度以及锚具锈蚀之后的电阻率变化等多种定性指标为基础的锚具损伤评价体系。（2）确定了基于模糊神经网络的预应力混凝土桥梁耐久性评估方法,编制了预应力混凝土桥梁耐久性的评价软件,分析了基于Matlab语言编写的自适应神经网络与BP神经网络计算结果。借助Matlab模糊神经网络工具箱,利用实测数据模拟专家打分,对比了自适应模糊神经网络算法与BP模糊神经网络算法的计算结果差异,结果表明模糊神经网络适用于预应力混凝土桥梁的等级分类。（3）开展了预应力混凝土结构耐久性设计、施工控制和养护与维修对混凝土耐久性提升对策研究。通过对比国内外相关设计规范,提出考虑结构环境、混凝土强度等级、保护层厚度、裂缝宽度及防水系统等设计方法;研究了混凝土原材料、混凝土质量、保护层及裂缝质量把控对混凝土结构耐久性影响,提出了施工过程中质量把控的有效措施与建议。（4）探明了现有混凝土结构耐久性检测方法,结合工程实际案例,提出了预应力混凝土耐久性检测评估的基本程序及分析内容。并分析防护涂层、阻锈剂和阴极保护等设计及施工要点与难点,提出了采用防护涂层、阻锈剂和阴极保护等措施来提升混凝土耐久性的措施与对策。