随着直播行业快速发展,直播市场从之前对增量市场的争夺到现在对存量市场潜力的挖掘。当前国内观看直播的人数已经超过5亿,直播行业存在着巨大的互联网流量,与此同时直播的盈利却按照主播打赏,以及部分主播私下在直播中打广告,与广告商分成的方式来进行。在国家相关部门对直播行业监管越来越严格的情况下,旧的盈利方式已经不能支持直播行业相关公司的健康可持续发展。基于上述情况的考虑,开发一套直播系统中的广告投放平台势在必行,利用直播的巨大流量,充分挖掘观看人群的潜力,在直播中投放广告创造新的盈利点。广告投放平台不仅可以控制投放广告的内容以及相关产品的质量,而且充分将直播流量转化成经济效益。本文通过对目前市场中有一定影响力的广告投放平台进行广泛的调研和分析,以现有的直播系统作为广告投放的窗口,采用软件工程的设计思想,沿用高内聚、低耦合的设计原则,以目前主流的微服务和前后端分离的架构,设计实现了一套完整的直播系统中的广告投放平台。基于广告控制台,系统前端采用element+Vue.js的开发框架,后端采用Java的微服务架构框架Spring Cloud,ORM框架采用Mybatis,数据库则使用Mysql和Redis,共同组成了一个完整的广告投放系统。本文将通过五个模块对系统进行详细描述,分别是用户管理模块、统计计费模块、广告管理模块、精准推荐模块以及日志收集模块。用户管理模块包括用户的账户管理,实名认证和用户信息管理。广告管理模块包括用户对广告投放的期望计划以及广告详细信息的填写,广告上传后的审核。统计计费模块涉及广告投放的数据统计,包括观看端用户的构成数据、广告投放的质量数据和广告的点击、观看等指标数据。还包括平台的收费明细。精准推荐模块是该系统的核心模块,本文所设计的平台为了最大化利用直播系统中的流量,将对每个观看用户进行个性化推荐。所以本模块采用了协同过滤算法实现广告的精准推荐,由于协同过滤算法存在一定缺陷,又将关键词匹配作为精准推荐的补充手段,利用上述算法建立广告与用户的映射关系。但是上述精准推荐需要大量的用户数据以及直播内容数据,为了解决这个难点,本文设计了日志收集模块,该日志模块基于Filebeat、Logstash、Elasticsearch实现,它能高效且稳定的收集相关数据,为精准推荐算法提供数据支持。通过对系统功能的详细测试以及非功能测试,该系统功能完整,对用户友好。响应时间,并发性,安全性,兼容性和吞吐量都达到了系统的预期。目前已经接入相关直播系统中稳定运行。