伴随着社会经济的发展和城市化进程的加快,城市环境污染防治的问题日益凸显。但由于环境污染问题复杂,涉及因素多,目前尚没有一种普遍适用的综合评价模型来实现对不同污染情况的综合判断。针对这些问题,本文对城市空气污染的典型模型,城市空气污染程度的表示以及评价方法进行了深入的研究,这些工作为城市空气污染的建模及环境数据的评估提供了切实可行的解决方案。首先为了在城市大气环境模型和数据的研究过程中统一认识,提出以经典的高斯扩散模式作为空气污染物扩散浓度估算的主要模式,分析污染源参数,气象因子和监测点参数等影响污染物浓度的空气污染要素之间的关系,获取城市空气污染建模的领域知识;其次为了实现城市污染程度的有效评估,以国家有关部门对各种典型污染物排放值限额为参考值,以模糊评价方法构造多个隶属函数。通过评测指标在各隶属函数中隶属度的不同形成模糊关系矩阵,根据估算值构造权重系数矩阵,通过模糊运算,即可得到城市污染程度的评估结果。为更直观体现此过程,作者利用VB语言搭建了一个简单的评价系统,该系统整合了高斯型污染物浓度估算方法和污染等级评价的模糊判别矩阵方法,能够针对不同的气象、源强条件,得出相应的实验结果。最后为了实现基于元模型的城市环境污染建模评估方法,实现系统的可复用性,提出了空气污染各影响因子的元模型。根据高斯型大气污染模型本身的属性、行为、交互和约束特征等抽象得出空气污染各影响因子的元模型之后,再充分考虑城市环境中关于空气污染评价等级的相关规定,利用元建模技术,即可构建基于元模型的城市空气污染评价平台。