论文部分内容阅读
云计算是一种新兴技术,它是分布式计算、并行计算与网格计算等技术发展与融合的产物,它把计算作为一种服务,通过互联网高速的数据传输能力,将数据从终端转移到云计算环境中的计算机集群来加以处理。云计算环境中所有能够通过互联网使用的实体所能提供的服务被称为云资源,云计算的产生能更有效、更合理地整合各种类型的云资源,使其得到更充分的利用。研究一种能够有效激励云资源的资源提供者提供资源,资源消费者购买资源的交易机制是十分必要的。本课题通过分析目前比较流行的拍卖机制,选取连续双向拍卖机制作为本课题中拍卖机制设计的基础,并结合云资源的特点和资源提供者与资源消费者的多重属性特征,最终提出云资源双向多属性拍卖机制。本课题的研究工作以及取得的主要成果主要包括以下六个方面：(1)研究云资源、资源提供者与资源消费者的特点,提出云资源的具体描述方法、资源提供者与资源消费者行为的刻画方法以及资源提供者招标书与资源消费者投标书的刻画方法；(2)研究并确定资源提供者与资源消费者的多重属性特征,通过改进BP算法将资源提供者与资源消费者除价格以外的其他属性转换成质量指标,分别提出资源提供者与资源消费者基于改进的BP算法的多属性处理方法；(3)研究并确定资源提供者与资源消费者进行价格预测时需要考虑的因素,通过改进SVM算法来实现资源提供者与资源消费者对价格的预测,分别提出资源提供者与资源消费者基于改进的SVM算法的价格预测方法；(4)研究并确定云资源分配过程中分配性能的衡量机制,通过改进MVO算法和WDO算法来实现云资源的最优化分配,提出基于改进的MVO算法的资源分配方法和基于改进的WDO算法的资源分配方法；(5)以连续双向拍卖机制为基础,结合前四个部分的内容提出云资源双向多属性拍卖机制；(6)基于GridSim使用Java语言仿真实现了云资源双向多属性拍卖机制,并对拍卖机制所需要实现的功能以及拍卖机制的性能进行测试和评价。