广义Logistic分布(Generalized Logistic Distribution，GLD)是Logistic分布(Logistic Distribution，LD)的推广，该分布具有四个参数，即位置、刻度和两个形状参数，是一种偏态分布，能更有效地刻画实际数据，因而在诸多领域中有广泛应用。这一分布有五种类型，本文主要研究Ⅲ型广义Logistic分布(TypeⅢGeneralized Logistic Distribution,GLDⅢ)。　　论文主要研究Ⅲ型广义Logistic分布的性质及其参数估计问题，分四个部分:第一部分介绍Ⅲ型广义Logistic分布的研究意义及国内外研究现状;第二部分介绍Ⅲ型广义Logistic分布的定义、性质;第三部分介绍完全样本下的矩估计、绝对期望矩估计、极大似然估计、最优线性无偏估计以及分位数估计等，并针对不同的估计方法进行模拟研究，对比估计效果;第四部分介绍Ⅲ型广义Logistic分布数据Ⅱ型截尾样本下分布参数的极大似然估计、最优线性无偏估计，并针对最优线性无偏估计方法进行模拟研究，评价估计效果。　　特别地，本文研究了Ⅲ型广义Logistic分布与其他分布之间的关系，通过模拟图像，比较了该分布与标准正态分布之间的关系并进行了理论推导。此外，还给出基于样本分位数估计方法的Ⅲ型广义Logistic分布的参数估计问题。最后，通过模拟研究分别给出了不同样本量、不同参数情况下的参数估计效果。