非线性时间序列的持续性估计

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近年时间序列的持续性在计量经济学中发挥了重要作用,本文介绍了时间序列的持续性定义,并在低阶时提出了局部多项式回归函数的方法估计持续性。我们通过蒙特卡洛模拟的方法,生成ESTAR,LSTAR,SETAR型数据,再通过持续性估计对数据进行预测。结果显示,在步长h=1时,持续性的估计值与真实值惊人的接近。但是值得注意的是当步长h=2,3时,持续性的估计值就没有那么精确了。   实证方面,我们对日元的实际汇率作了研究,通过2003年3月至2007年2月共四年(48个月)的日元对人民币的实际汇率情况,估计之后的半年的实际汇率。通过大量的实验我们还发现,日元的实际汇率产生的持续性是大于1的。
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