论文在前人工作基础上，对应用于找矿的遥感图像处理技术做了进一步研究。 首先介绍了关于合成孔径雷达(SAR)系统、雷达地质进展、图像处理技术以及铀矿的探测等相关的研究背景、研究意义和国内外研究现状等。分析了研究区概况，确定了可用的遥感数据源等。 还介绍了图像的预处理部分，包括图像的配准、镶嵌、除噪等预处理工作；对比分析了传统的雷达图像除噪方法，提出了三种基于多时相SAR数据改进的雷达图像滤波方法以及利用多时相雷达图像提高图像分辨率并去除噪声的方法。 SAR图像可以广泛应用于构造分析、地形地貌分析、岩性地层划分及隐伏地质现象探测等方面，但是仅仅利用雷达的强度图像判别存在一定的困难，与光学影像相结合可以提高SAR图像的利用程度。因此文章重点在于研究雷达图像之间以及雷达图像与光学图像之间的合成融合处理方法。本文对多组雷达数据，进行组合分析，总结得出几种适合于找矿应用的较好方法。同时，引用了统计参数，以定量评价处理结果，从而从主观和客观两方面比较了这些图像处理方法在找矿方面的适用性。 基于以上的处理结果，对研究区进行了综合解译，确定了研究区线性构造、环形构造和含水性区域分布等，并根据已知矿点的成矿规模，在多种信息相结合的基础上，指出了潜在矿点。 最后，本文还基于ENVI／IDL环境编制了专用于雷达图像处理的软件系统。