随着移动通信用户数量的急剧增加和宽带多媒体业务的迅速发展,人们对移动通信系统的传输速率和性能提出了越来越高的要求,业界也针对此需求开展了广泛的研究。在频谱资源日趋紧张的今天,MIMO技术因其能够大幅提高无线通信系统的频谱效率而备受关注,被公认为是无线通信技术的未来发展趋势,其中V-BLAST结构是一种被广泛使用并证明具有良好容量增益的多天线空间复用策略。本文首先分析了V-BLAST结构下的几种经典的多天线检测算法,包括Golden ZF-SIC,和基于Greville分解的三种次优算法,并对它们进行了性能仿真和复杂度分析比较。其中重点分析了基于QR分解的快速V-BLAST排序检测算法,该算法与传统Golden ZF-SIC性能等价复杂度更低。它通过一种新的排序方案避免了传统Golden ZF-SIC所必需的迭代求伪逆过程,实现了低复杂度同时保持了传统Golden ZF-SIC算法的性能。该算法已经在项目组所研发的Gbps无线传输演示系统中实现。作者在攻读硕士研究生期间参与了Gbps无线传输演示系统的开发,主要负责MIMO检测算法的硬件实现。该项任务分为系统设计和算法逻辑实现两个部分：1.根据Gbps系统设计指标,参与确定无线接口的各项参数。并根据该参数设计了接收端的硬件总体架构,同时还完成了MIMO检测模块与前后级的接口协议设计。2.算法逻辑实现部分,对MIMO算法的逻辑实现设计了一种有效地、低资源消耗的FPGA架构,包括逻辑实现流程、流水线设计和定点化方案设计。同时,为了提高FPGA实现中除法器性能,提出一种新型的除法器实现方案—多查找表方案。该FPGA架构通过MATLAB仿真与硬件调试验证,具有良好性能。该架构最终应用于Gbps系统中,实现了高于1Gbps的吞吐量。