【摘 要】
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水位传感器是锅炉系统中一个非常重要的部件,但对其可靠性的检测存在很多不足。多传感器信息融合是一门新兴的学科,具有广阔的应用前景。本文将基于RBF网络的信息融合技术应
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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水位传感器是锅炉系统中一个非常重要的部件,但对其可靠性的检测存在很多不足。多传感器信息融合是一门新兴的学科,具有广阔的应用前景。本文将基于RBF网络的信息融合技术应用于水位传感器的故障诊断,通过构建高精度RBF 网络逼近器,提出了一种新的故障诊断结构和诊断方法。首先用影响汽包水位的各种相关参量的实测数据对RBF 网络进行训练,然后用达到训练目标的RBF 网络对水位值进行高精度逼近;通过高精度RBF 网络逼近器输出和水位传感器实际输出之差与设定的阈值比较检测传感器故障;若水位传感器出了故障,则诊断系统通过故障转换开关及时对水位控制系统进行重构以消除故障的影响。仿真试验表明该方法能对水位传感器进行有效的状态监测和故障诊断,具有良好的实际应用前景。
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