随着生活水平的不断提高,人们日益增长的医疗需求与我国医疗资源不足、配置不合理之间的矛盾更加突出。互联网技术的不断进步充分带动了在线问诊行业的迅猛发展,使用该技术在合理配置医疗资源,构建分级诊疗服务体系,提高在线问诊平台的用户粘性,提升医生被访量都具有重要研究意义。目前在线医疗领域很少有关于医生问诊量的研究,尤其是站在患者角度去探究如何提升医生被选率。基于此,在不考虑短期不可变因素的前提下,探讨医生图片和负面评论对患者选择医生的意愿的独立及双因素影响,并提出患者信任作为中间解释变量,进而指导提升医生的被访量。首先,本文以“好大夫”为例,通过对医生图片和患者评论对医生问诊量的影响进行实证分析,发现医生图片和患者评论都对医生在线问诊量有显著影响;其次,针对医生图片和患者负面评论设计了双因素眼动实验,并结合问卷调查,进一步深入探究和量化医生图片和负面评论对患者选择意愿的影响效果及中间机制。研究表明,1)患者不仅会关注医生图片区域,而且医生图片能够提高患者信任,进而提升患者的选择意愿;2)相比没有负面评论的患者评论区域,患者会更关注具有负面评论的评论区域,而负面评论会通过降低患者对医生的信任,进而降低选择意愿;3)将医生图片和负面评论其中一个因素作为控制变量,讨论另一个因素对患者信任的影响作用,发现有负面评论时医生图片对患者信任的积极效果高于无负面评论时医生图片对患者信任的积极效果。最后,基于上述数据结果提出了提升医生被选率的指导建议。