本文首先分析了高等教育在政治、社会经济、科技和文化发展中所具有的重要意义,指出高校校园安全是高等教育改革和发展必须解决的重要问题。针对高校校园安全管理及其评价中存在的问题,提出了高校校园安全非线性评价和预测的研究课题,并进行了研究,提出了作者独到的见解和方法,并在实际的应用中达到了预期的效果。高校校园安全系统是一个由人一物一环构成的、空间极其复杂的非线性系统。其中人与自然因素共存,抢劫抢夺、性侵害、中毒、火灾以及交通事故等是高校校园存在的主要事故形式。这些事故发生的机理各异,而引发这些事故的因素却相互关联、相互影响,传统的、事先设定变化规律和特性的评价方法已经显现出其局限性。本文在分析了高校校园事故系统所具有的非线性特征的基础上,论述了具有典型非线性特征的灰色系统理论与高校校园安全性评价有机结合的适应性问题;系统地分析了高校校园事故发生的机理和规律,建立了反映高校校园事故特性的分析模型:在遵循系统性、科学性、单一性和同质性、可量化、非因果性和排斥性等原则前提下,充分考虑了影响高校校园安全的各种因素,构建了较全面的高校校园安全评价指标体系,使高校校园安全教学过程中的各个重要影响因素在指标体系中得到体现,并配套编制了高校校园安全评价原始数据采集表;建立了非线性灰色关联安全评价模型,根据关联度大小来判断高校校园安全的相对安全性程度。预测就是运用各种知识和科学手段,分析研究历史资料,对系统发展的趋势和可能的结果进行事先的推测和估计,目的就是根据事件的发展与变化趋势来采取相应的措施。高校校园安全的有效控制对高校教职工和大学生的安危具有重要意义。高校校园事故预测就是通过系统现有或过去的事故信息来预测未来的系统事故趋势。本文根据宏观与微观、静态与动态的辨证关系,确定了高校校园事故预测的基本原则,建立了非线性系统灰预测数学模型。建立的系统灰预测模型适应于历史数据不充分的预测问题。为方便高校校园安全的动态管理,论文通过Microsoft Visual Studio2005程序设计,开发出高校校园安全管理可视化系统软件,该软件人机对话方便,操作简单,方便了事故基础数据的统计与查询、高校校园安全评价、事故趋势预测等。