图像可逆信息隐藏技术旨在利用载体图像隐藏信息,并保证信息提取后可无损恢复原图像,在云应用、云存储等领域有着广泛应用。直方图处理则是多媒体信息嵌入的重要手段。本文回顾了图像可逆信息隐藏的发展现状,分类并介绍传统可逆信息隐藏算法、具有对比度拉伸的可逆信息隐藏,以及加密图像的可逆信息隐藏。本文进一步提出了两种新的基于直方图处理的图像可逆信息隐藏方案,研究内容包括概括如下:1)提出结合直方图平移的具有对比度拉伸可逆信息隐藏框架:该框架首先提出一种全新的基于直方图空位预留的可逆信息隐藏技术,首先对载体图像进行预处理,在载体图像直方图中预留出一定量的频数空位,并设计了转移矩阵生成算法,以扩大图像直方图熵为目标,计算各直方图频数之间的转移概率。进一步,采用分块嵌入的方法,对于每个小块利用算术解码,将秘密信息根据转移矩阵转换为灰度值序列,实现秘密信息嵌入。为实现无损恢复与信息提取,采用算术编码,将含密小块的各频数对应的原始灰度值由算术编码转移为二进制边信息。本技术具有良好的延展性,通过与基于预测误差直方图转移的传统RDH方法相结合,实现了双重嵌入,在提升载体图像画质的同时提升信息嵌入率。实验结果证明,该方法相较领先的具有对比度拉伸可逆信息隐藏技术,具有更好的嵌入性能。2)提出基于图像插值的密文域可逆隐藏方法:本方法首先将像素分为采样像素与非采样像素,并在图像加密之前使用插值技术在非采样像素的插值误差中预留嵌入空间,并将产生的边信息通过差值扩展技术嵌入到采样像素中。使用流密码与置乱加密分别对采样像素与对非采样像素的插值误差进行加密,以保留插值误差的直方图。信息嵌入者可通过对差值误差进行平移与修改,嵌入秘密信息。信息接收者可以准确地提取嵌入数据并无损恢复原始图像。实验表明,该方法相比当前领先的一些加密图像隐藏算法,可以更好地保证图像安全性,避免图像轮廓暴露等问题。同时,载体图像拥有者可以通过调整预留空间的大小来规定云端管理员信息隐藏量的大小,从而使该技术更具有实用价值。