感耦等离子体原子发射光谱初级专家系统及人工智能在化学模式识别问题中的应用

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该文分成两大部分:1.感耦等离子体原子发射光谱(ICP-AES)的初级专家系统的研究;2.人工智能技术在化学模式识别问题中的应用.该论文研究的主要贡献在于:1.建立了ICP-AES初级专家系统用于预报光谱干扰;和2.校正光谱干扰;3.发展了新的智能方法,如置信度网络,和化学计量学方法一起,应用于化学模式识别问题;4.首次提出了一种新的神经元网络的拓扑和具体算法,用于化学模式识别问题.
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