随着计算机技术的飞速发展以及平板电脑、智能手机等移动互联网终端设备的日益普及,网络已经成为民意表达最汹涌的场所。近年来,各种网络舆情突发事件频发,因其具有突发性、环境复杂性、社会危害性以及演变的高度不确定性等特征,这就要求政府相关部门要在短时间内快速做出应急决策来引导和控制网络舆情危机。因此,建立科学、合理有效的网络舆情突发事件应急决策模型,具有相当关键的理论及实践意义。针对不确定环境下的网络舆情突发事件应急决策问题,本文将模糊多属性决策方法运用于网络舆情突发事件应急决策问题中,并对其进行一定改进,考虑分析了两种可能情形:情形一,随着互联网的广泛使用,舆情事件的爆发从单一性转变为多发性,政府应急部门可能需要应对多个网络舆情突发事件同时段爆发的情形。针对情形一,构建基于区间值模糊熵的网络舆情突发事件应急群决策模型,即利用决策指标的区间值模糊信息熵来确定各决策指标的客观权重,进而计算得到各网络舆情突发事件的加权集结区间评估值,并根据可能度矩阵得到各网络舆情突发事件的危机严重度排序,旨在辅助相关部门轻重缓急地处置各网络舆情危机。情形二,对于某个具体网络舆情突发事件,不同应急部门可能会根据自身利益的不同而预先制定多个应急备选方案的情形。针对情形二,构建基于改进的直觉模糊熵的网络舆情突发事件应急方案评估决策模型,即利用决策指标改进的直觉模糊熵来确定各评估指标的客观权重,进而通过加权集结计算得到各备选方案与最优方案的相对贴近度,并根据相对贴近度的大小对各备选方案进行优劣排序,辅助决策者从中选择实施最优方案。最后以具体算例来验证模型的合理性和有效性,结果表明该模型可极大地提高网络舆情突发事件应急处置效率。