一个面向时序规约模式的软件需求引导工具的设计与实现

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随着智能设备的普及和互联网技术的发展,每天都有大量的视觉数据生成,并在互联网上飞速传播,对这些数据的分析是亟待解决的关键问题。近几年来,很多学者逐渐将深度学习技术应用于视觉数据分析处理领域,并且在人脸支付、文字识别、智能辅助驾驶等领域取得了重大的突破,逐渐成为了解决视觉数据分析的最重要手段,为人们的生活带来了诸多便利。但是到目前为止,基于深度学习的计算机视觉技术仍然存在着很多局限性:需要大量的标注
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在无线通信、导航定位、雷达技术、环境遥感以及医学研究等领域,微波功率可用来表示信号特征、确定技术指标以及提高系统可靠性;在微波电路与系统中,微波功率可用来确定射频元器件增益、插入损耗以及隔离度等重要参数指标。然而在很多情况下需要检测的微波信号十分微弱,比如空中隐形战机侦察,不同于常规战机,隐形战机通过机身的吸波材料极大削弱了探测雷达反射波,借此来逃脱雷达的侦测;此外,在远程通讯、室内低功率无线传感
随着时代进步、科技发展,人类社会已经步入人工智能时代。计算机视觉已经在生活工作中的很多领域替代人眼,从而实现对视频或图像中感兴趣信息的自动分析和处理。目标检测和定位在近十来年内获得了飞速发展,作为计算机视觉领域中不可或缺的研究方向,该课题融合了机器视觉、图像处理和模式识别等领域的高新技术,是其他复杂视觉任务的重要基石,在智能识别、军事侦查、交通执法和视觉导航等领域中均取得广泛的应用。因此,航拍图像
随着可穿戴设备和物联网(Internet of Things,Io T)的发展,市场对低功耗全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)芯片的需求增大。GNSS模块功耗开销主要集中在捕获引擎上,系统需要对静态随机存储器(Static Random Access Memory,SRAM)进行频繁的存取,而商用编译器生成的SRAM数据带宽和读写功耗
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我国自主研发并独立运行的北斗卫星导航系统(Bei Dou Navigation Satellite System,BDS)为我国的国防和民用卫星导航提供了可靠的途径,而惯性导航系统(Inertial Navigation System,INS)是载体导航定位中常用的技术,研究高性能的BDS/INS组合导航对我国军事、民用具有重大的意义,同时有利于北斗卫星导航系统以更优异的性能服务世界。飞机、炮弹等
汉字是古老的自源文字,在世界语言文字中占有着独特的地位,在国际中文教育中也占有着非常重要的地位。然而,目前国际中文教育中的汉字教学却面临着不少问题,如对汉字特点的把握不够深入、汉字课程的建设不够完善、汉字教学的方法不成系统,“汉字难”问题也一直没有得到很好的解决等等。汉字具有形、音、义三个要素,汉字最鲜明的特色在形,因而,立足汉字之形来研究汉字,探索汉字教学的规律和方法,不失为解决目前汉字教学问题
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